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IVES - Interaktive Visualisierungen für Empfehlungssysteme

Projektstart: 01-09-2021

Projektende: 31-08-2022

Kategorien:

  • Human-Computer Interaction
  • Personalization

Um dem Problem ständig wachsender Datenmengen und der damit verbunden Informationsflut zu begegnen und die Daten auf ein handhabbares Maß zu reduzieren, werden in Online-Diensten und Informationssystemen vermehrt Empfehlungssysteme eingesetzt. Solche Systeme erscheinen jedoch häufig als „Black-Box“: es ist kaum nachvollziehbar wie Empfehlungen zustande kommen oder warum eine bestimmte Liste an Ergebnissen präsentiert wird. Interaktive Visualisierungen können auf verschiedenen Ebenen Unterstützung bieten, um das Vertrauen der Nutzer*innen zu erhöhen und die User Experience (UX) zu verbessern. Im Rahmen des IVES-Vorhabens werden ein Interface-Baukasten für interaktive Visualisierungen in Empfehlungssystemen, ein Entwurfsmusterkatalog sowie ein Explorations- und Analysetool entwickelt.

Leitung

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Mandy Keck

Mitglieder

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Mirjam Augstein

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Thomas Neumayr

Fördergeber