"»Relationships are Key« A Semantic Relationship Awareness Framework for Operational Technology Monitoring",SN COMPUTER SCIENCE,vol. 5,no. 769,2024,doi: https://doi.org/10.1007/s42979-024-03071-1.
iReduce
Projektstart: 01-01-2025
Projektende: 31-12-2026
Kategorie:
- Research
Die immense Flut an Meldungen, die durch Überwachungs- und Steuerungs-Technologien (aka. Operational Technology, OT) in kritischen Infrastrukturen (KRITIS) laufend ausgelöst wird, stellt eine zentrale Herausforderung für den sicheren Betriebs dar. Diese Herausforderungen werden durch KRITIS-inhärente Eigenschaften wie Heterogenität, Dezentralisierung und Evolution potenziert. Da wechselseitige Abhängigkeiten zwischen OT-Objekten und deren Semantik weder bekannt sind noch maschinell verarbeitbar vorliegen ist eine intelligente Verarbeitung der Alarmflut und in weiterer Folge deren Reduktion unmöglich.
Im Projekt »iReduce« werden Basistechnologien zur Exploration semantischer OT-Interdependenzen realisiert, die den Kernbaustein für ein intelligentes Alarm-Management in KRITIS bilden und damit eine kontinuierliche und dynamische Alarmflut-Reduktion ermöglichen. Als zentrales Ergebnis werden funktionale Kern-Komponenten, als praxisnahe Show Cases exemplarisch für die KRITIS-Domäne der Verkehrsüberwachung und -Steuerung umgesetzt.
Publikationen
"Alert Flood Reduction in Large-Scale Control Systems - A Hybrid Pattern Mining-based Approach",in Proceedings of 7th International Conference on Computational Intelligence and Intelligent Systems,2024.
"Towards Automating Semantic Relationship Awareness in Operational Technology Monitoring",in Future Data and Security Engineering. Big Data, Security and Privacy, Smart City and Industry 4.0 Applications - 10th International Conference, FDSE 2023, Da Nang, Vietnam, November 22-24, 2023, Proceedings.,2023,pp. 545-555.
"Digital Shadows for Operational Technology Monitoring - A Comparison of Data-Driven Approaches",in Proceedings of the 57th Hawaii International Conference on System Sciences,2024.
Leitung
Johannes Schönböck
Mitglieder
Mirjam Augstein
Josef Altmann
Ulrich Bodenhofer
Gabriel Kronberger
Fördergeber
Unternehmenspartner
Wissenschaftliche Partner
